摘要 如今,業(yè)界和學術(shù)界一直在討論一個詞,那就是“大數(shù)據(jù)”,對大多數(shù)磨料磨具行業(yè)內(nèi)的企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)仍有很強的神秘色彩。于是,在我們還沒有完全搞明白如何運用大數(shù)據(jù)...
如今,業(yè)界和學術(shù)界一直在討論一個詞,那就是“大數(shù)據(jù)”,對大多數(shù)磨料磨具行業(yè)內(nèi)的企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)仍有很強的神秘色彩。于是,在我們還沒有完全搞明白如何運用大數(shù)據(jù)進行挖掘時,各種關(guān)于大數(shù)據(jù)的輿論就已經(jīng)不絕于耳了。其實,我們現(xiàn)在不妨先冷靜下來,首先思考這樣一個問題:大數(shù)據(jù)到底會給磨料磨具企業(yè)和用戶帶來什么價值呢?對于企業(yè)的價值
讓我們先看一個國外案例:
我們都知道美劇《紙牌屋》,提到《紙牌屋》的成功,最大的功勞便是大數(shù)據(jù)分析。因此,《紙牌屋》幾乎成了大數(shù)據(jù)營銷的經(jīng)典案例,也是美國Netflix公司基于用戶信息挖掘來決定內(nèi)容生產(chǎn)的成功嘗試。Netflix的訂閱用戶達到了3000萬左右,而大多數(shù)用戶的觀影都與精準推薦系統(tǒng)有關(guān)。Netflix會定時收集并分析用戶觀看電影或電視劇的行為,比如根據(jù)用戶對電影的評分、用戶的分享行為、用戶的觀影記錄等信息去分析用戶的收看習慣,從而推斷用戶喜歡什么樣的影視劇,喜歡什么樣的風格,喜歡什么樣的導演和演員。在此基礎(chǔ)上利用算法對用戶感興趣的視頻進行推薦排序,直到用戶找到最喜歡的影視劇。《紙牌屋》的導演和主演就是Netflix挖掘用戶信息后的預測出來的。
那我們再看一個國內(nèi)案例:
我們都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情,阿里巴巴斥資5.86億入股新浪微博。除了網(wǎng)絡(luò)上各大媒體分析的,認為阿里巴巴希望打造生態(tài)圈、強化流量入口、挑戰(zhàn)騰訊等等原因之外,還有一個重要原因或許就是大數(shù)據(jù)營銷的戰(zhàn)略。
如今各大互聯(lián)網(wǎng)大佬都在跑馬圈地,圈住用戶,誰能圈住用戶,讓用戶在其平臺上活躍,誰就掌握了用戶的大量信息(包括顯在的前臺信息和隱藏的后臺信息)。新浪微博在中國有幾億用戶,這個量十分龐大,但如果新浪不能把這些用戶產(chǎn)生的信息合理的利用,那么這些資源就是巨大的浪費。我們再看阿里巴巴,中國最大電商平臺,它有產(chǎn)品,但是卻沒有完整的用戶日常生活行為信息,只有購買信息,但這些購買信息不足以了解人群特點和喜好。所以,只有跟新浪微博合作,掌握大量用戶的行為信息,從而對其分類,找到不同人群甚至不同個體的喜好、偏好、興趣、愛好、習慣、傳播習慣、分享路徑等等,那么就能實現(xiàn)精準營銷,甚至還可以通過不同用戶的信息傳播規(guī)律,而制定產(chǎn)品的最佳品牌傳播途徑。這是一座巨大的金礦。
針對磨料磨具行業(yè),可以想象:未來客戶在各種網(wǎng)站上看到相關(guān)推薦的產(chǎn)品,恰好就是客戶需要的產(chǎn)品,那么客戶就可以直接在網(wǎng)站上實現(xiàn)支付和購買。也就是說,企業(yè)可以憑借挖掘大數(shù)據(jù)來做到準確針對用戶的需求,定點定位的投放用戶最需要的產(chǎn)品廣告內(nèi)容,甚至可以從用戶的反饋信息來進一步挖掘信息,從而預判市場走向、指導新產(chǎn)品的研發(fā)等,這對公司的發(fā)展至關(guān)重要。
對用戶的價值
上述兩個例子說的都是大數(shù)據(jù)帶給企業(yè)的價值,那么,大數(shù)據(jù)營銷對于用戶來說,到底有沒有價值?用戶是否十分反感精準營銷?讓我們再來看看一個新的調(diào)查數(shù)據(jù):
中國傳媒大學國家廣告研究院剛剛發(fā)布一份《2014中美移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》,這份調(diào)查報告對比了中美兩國用戶移動互聯(lián)網(wǎng)的使用習慣,以及移動用戶對于移動廣告的態(tài)度。
調(diào)查顯示,最可能得到智能終端用戶回應的廣告內(nèi)容為:(1)與用戶要購買物品相關(guān)的廣告(2)與要購買物品相關(guān)的優(yōu)惠券(3)搞笑的廣告(4)與用戶最喜愛品牌相關(guān)的廣告(5)與用戶在線上訪問過網(wǎng)站或使用過的應用相關(guān)的廣告(6)與最近線上購物相關(guān)的廣告(7)與用戶所在場所相關(guān)的廣告(8)與最近收聽、收看的廣播/電視相關(guān)的廣告。(占比>=20%)
從這些數(shù)據(jù)我們可以看出,在8個結(jié)果中,有6個都是跟大數(shù)據(jù)精準營銷扯上關(guān)系的。比如,與用戶要購買物品相關(guān)的廣告,更能引起用戶的回應或互動。如何理解?大數(shù)據(jù)營銷的前提就是計算并推測用戶的真實需求,看用戶需要購買什么相關(guān)產(chǎn)品,然后給用戶直接推送用戶想要的、喜歡的,做到了精準到達。那么用戶呢?用戶樂意對這樣的推動廣告或產(chǎn)品做出回應,因為這些廣告少了對用戶的打擾,并且讓用戶費勁心思對對比或貨比三家后才購買的決策過程降低,節(jié)省了時間,讓用戶直接找到內(nèi)心真正所需的產(chǎn)品或服務(wù)。
所以,這樣的結(jié)果就表明,大數(shù)據(jù)精準營銷并不是完全都會讓用戶反感,而是看你猜透用戶心思的程度。因此,如果你推送的內(nèi)容和用戶想要購買的物品相關(guān),與用戶最喜愛的品牌相關(guān)等等。那么這種精準挖掘并不會受到用戶的反感,反而會給用戶帶來便利。